Freudenthal instituut
Archief |
|||||
M AT RIC IE S
|
|||||
~r
|
||||
MATRICES
|
||||
%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tiberdreef 4 - 3561 GG Utrecht
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Foto om&lag:
Moo-tea, en we£ de noondkuAt. Op de achtoJiQftond Tahiti.
[ZU oak biz. 16) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
INHOUDSOPGAVE
1. GRAFEN EN MATRICES pag. 1
2. VERBINDINGEN EN WEGEN 11
3. VOORRAADMATRICES 21
4. VERMENIGVULDIGEN (1) 25
5. VERMENIGVULDIGEN (2) 31
6. VERBINDINGSMATRICES 41
7. VERBINDINGSMATRICES EN DE COMPUTER 47
8. INCIDENTIE- EN KANSMATRICES 55
9. MIGRATIE- EN LESLIEMATRICES 61
10. KLAPMUTSEN 69 |
||||||
1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
GRAFEN EN MATRICES
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HAU
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
±
|
5 KM
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
o
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hierboven een kaart van het - denkbeeldige - eilandje HAU, gelegen in
de Stille Oceaan en, zoals zoveel eilandjes daar, vulkanisch van oor- sprong en gedeeltelijk met oerwoud bedekt. Je ziet slechts drie ver- harde wegen, van de 'hoofdstad' St. Haula naar Moau en van St. Haula naar Lalou; en van St. Haula naar Kota Hua; de lengtes zijn respectie- velijk 4, 7 en 9 km. Verder zijn er wegen van Lalou naar Moau en Pt. Hau, resp. 6 en 3 km.
In het kader van de ontwikkelingshulp kan er een schooltje worden ge- bouwd. Besloten wordt deze school in een van de vijf aan de wegen lig- gende plaatsen te zetten. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 1. Welke zaken zullen een rol kunnen spelen bij het bepalen van de
'juiste' plaats van een school? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
' .
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
O /*\*KCUS
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
JU
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'^*o
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A/ fir"!"*
>3 / |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
a u/xke
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* t"Atl(/\fliAs
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 a
i * |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
yoo km
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
<£>
|
s
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CC*/nA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
° \
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MOE/M
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
\.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
r
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
©*,
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
o</H/Vt>tf0
> v
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
«o
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
\ e^uATOft
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
*-
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
: NAURU
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
i
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
So
o
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
<» °CP
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0?. V
so \
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 0°
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TuvAi.ua\)
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
, ^ - _
^VANUATU. -
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'M-^Qt/^S/IJ
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
o
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
>*~
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
v
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
/.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
tannaV
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0
0
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TiJ/%. f '
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
o cook
«<4a 'Si. « BORfl-fcoftAo */£♦. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
' jfrovGA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
,. MooR^fo ^ <>,«,.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z'
/
/
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
/ics r/e /\ i. / A
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AVSrKAt-
o |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
POLY^S(A
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
&
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
/ yi^*!^ ?£AlAMD
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LLA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NJ
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PE STILLE OCEAAN: MET PAARIN PE IN PIT B0EKJE U00RK0MENVE ElLAWEH W.O. M0EN, NAURU, MALAITA EN TANNA.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3
|
|||||||||
Een van de zaken die een rol zal (kunnen) spelen is het aantal kilometers
dat een leerling zal moeten fietsen of lopen om de school te bereiken. Het maken van een afstandstabel lijkt daarbij gewenst. Dat gaat iets gemakke- lijker als je het wegennet op HAU schematiseert: |
|||||||||
of, als Kaap Hau meedoet:
|
|||||||||
Kota Kaap
|
|||||||||
Zo'n voorstelling wordt een QticWLfa genoemd; d.w.z. een verzameling [knoop]
puntzn, al of niet verbonden door takktn of wegen. » 2. Welke verschillen zijn er tussen dit plaatje en het kaartje?
» 3. Maak een afstandstabel met daarin de afstanden tussen de vijf ver-
bonden plaatsen van HAU. Kun je die tabel ook maken met Kaap erbij? Een van de voorwaarden voor het plaatsen van de school is:
de. gnootste. a^itand voon een leeALLng moet zo ktoln mogeJLijk z-ijn.
> 4. Als dit de enige voorwaarde zou zijn, waar komt de school dan?
|
|||||||||
MALAITA
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ug. 4
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MALAITA is het op een na grootste eiland van de Solomon Eilanden, ook in
de Stille Oceaan. De grootste 'stad' is Auki (9).
Andere belangrijke plaatsen zijn:
Malu'u (1); Fouia (2); Dala (4); Kwai (6) en Buma (11).
In totaal wonen er zo'n 60.000 mensen op het eiland.
> 5. Maak een graaf van het wegensysteem tussen deze vijf plaatsen.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
*A>
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AUK' ISLAND
MALA/TA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 6. Hoeveel knooppunten zijn er en hoeveel wegen? Hoeveel wegen kunnen
er aangelegd worden zodat ieder knooppunt een (LUtlcXd weg heeft naar ieder ander knooppunt? (Directe weg van A naar D: er liggen geen knooppunten tussen A en
D). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
JMNA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
T
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TANNA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-N-
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ua. 5
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zo'n 1000 km ten zuidoosten van MALAITA ligt het eiland TANNA, dat deel
uitmaakt van het sinds 1980 zelfstandige VANUATU. Dit eiland wordt gedo- mineerd door de vulkaan YASUR (14). De belangrijkste knooppunten zijn Green Hill (1), Fetukwai (3), Imanaka (6), Lenakel, de hoofdplaats (7), het kruispunt bij Middle Bush (4) en de gehuchten Isoakai (9) en Kwame- ra (10). De taxi's op TANNA (LandRovers) zijn nogal prijzig; gemiddeld zo'n 75
Australische dollarcent per km; ander openbaar vervoer is er niet. (A$ 1 = / 3, , 1982). » 7. Als je alle (knoop)punten wilt bezoeken met de taxi, waar (in welk
knooppunt) moet je je kamp dan opslaan om zo zuinig mogelijk met je geld om te springen? (Iedere dag 1 knooppunt, iedere dag terug naar het kamp). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6
|
||||
TAWWA, lacktA de vulkaan de, Vou,aK.
|
||||
7
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bij HAU hadden we dus een 5x5 matrix en bij TANNA een 7x7 matrix; bei-
de in de vorm van een afstandstabel. » 8. Hoe kun je gemakkelijk aan een TAXIKOSTEN-matrix voor TANNA komen?
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Figuur 2 gaf de graaf van de wegen van het eiland HAU. Vanwege de toene-
mende drukte op het paradijselijke eiland (toeristen!) wordt besloten tot eenrichtingsverkeer op de L, S, M driehoek en wel linksom (op de kaart). » 9. Stel de afstandsmatrix in dit geval op.
» 10. Welk opvallend verschil is er met een tweerichtingsverkeers-afstands-
matrix? » 11. Waar komt de school in dit geval? (Alleen rekening houdend met de af-
standsvoorwaarde). » 12. Hoe zou je in de graaf aangeven dat het nu eenrichtingsverkeer is?
Matrices worden vaak als volgt opgeschreven:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
\
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
\
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 3 4 5 7
3 0 4 2 4 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
of kortweg: A *
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 4 0 6 8
5 2 6 0 2
7 4 8 2 0 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WAAR
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I
|
I
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
K s Katwijk; N = Noordwijk; R = Rijnsburg; 0 = Oegstgeest; L = Leiden.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De graaf behorend bij de bovenstaande matrix A is:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ug.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 13. Vul de afstanden in de graaf in.
» 14. Tijdens het bloemencorso is er tijdelijk eenrichtingsverkeer op de
NRK-driehoek, met de wijzers van de klok mee. Geef de afstandsmatrix voor de hele regio in die situatie. Behalve de afstandsmatrix kun je van een graaf ook een verbindingsmatrix
maken. Zo is de verbindingsmatrix van fig. 6 de volgende: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NAAR
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 15. Geef weer wat met een 'verbindingsmatrix' bedoeld wordt.
» 16. Aan de hand van de graaf (fig. 6) kun je aardig goed zien welke
plaats de beste verbindingen heeft. Hoe vind je dat terug in de verbindingsmatrix? Wanneer is zo'n matrix handiger en/of duidelijker dan een graaf? Op HAU is een eenvoudige busdienst, die - uiteraard - met jeeps wordt
gereden. Het routenet is nogal beperkt: Alleen op St. Haula - Moau v.v. en St. Haula - Lalou v.v. wordt aanvankelijk gereden. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 17. Geef de verbindingsgraaf van deze busdienst en de verbindingsmatrix.
(Neem alle plaatsen van HAU op in de graaf en matrix). » 18. Wat zijn de verschillen tussen deze verbindingsmatrix en graaf en
die van de vorige bladzijde? De frequentie van de LandRovers op de lijnen op HAU wordt gegeven door
de volgende frequentiematrix (per dag): |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0
4
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WAAR
|
V =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
of:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 0 0 I
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L \2 0 0 1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 19. Wat betekenen de getallen van V?
Wat zou TO voorstellen? Schrijf de elementen van TO op.
Zaterdags is er markt in Lalou. Iedereen neemt alles wat hij kwijt wil
mee naar de markt en ruilt dat tegen wat nuttigers. Op zo'n markt vind je fruit en groente, vlees en vis, maar ook koeien en landbouwwerktuigen. Uiteraard worden er (LXfoui LandRovers ingezet. En wel volgens frequentie- matrix: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 0 6'
2 0 5 ? 4 0 1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
E =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 20. Vergelijk E met V; verklaar het belangrijkste verschil.
» 21. Geef de matrix die het totatt aantal busdiensten aangeeft op zater-
dag: Z. > 22. Welke matrix zou je aangeven met ?V+ E? Welke betekenis heeft deze
matrix? |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
»23. Hoe heb je de matrices uit de vorige opgave bij elkaar opgeteld?
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10
|
||||
MOEN, -in de. Tnuk Lagoon.
|
||||
11
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VERBINDINGEN EN WEGEN
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TRUK
LAGOON |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MOEN ISLAND
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
South Field
Truk High School
District Administrator/Office
of Tourism/hospital/courthouBe
caves with Japanese guns
ancient fortifications
Catholic Church
Wichon Waterfall
Xavier High School
Japanese lighthouse
anti-aircraft guns
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
l*&. 7
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Het eiland MOEN is een onderdeel van de TRUK-archipel; een verzameling
eilandjes en koraalriffen in MICRONESIE. Zelfs het grootste eiland MOEN
is nog betrekkelijk klein.
Op het kaartje op biz. 11 zie je 6 knooppunten aangegeven: in het zuiden
South Field (12), verder bij het vliegveld (2), ziekenhuis en VVV (13,14),
Nantaku daar vlakbij, de wegsplitsing bij Puubay en de Xavier Highschool
(19).
»24. Teken een verbindingsgraaf en de bijbehorende verbindingsmatrix
(6x6). Welke plaats ligt het meest centraal? En welke het meest gelsoleerd? De eerste school op het eiland was de Truk Highschool (13).
Vind je dat die op een logische plaats is gebouwd? » 25. Teken de graaf die behoort bij:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
en bij
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Welk opvallend verschil is er?
Bij de graaf van A spreken we van MINIMALE VERBINDING.
Bij de graaf van 8 spreken we van MAXIMALE VERBINDING. »26. Teken de graaf die behoort bij:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
C =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
»27. Hoeveel verbindingen zijn er nog nodig om de graaf maximaal te
maken? Hoe zie je dat aan de matrix? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
»28. Als je acht plaatsen mi.vuma.odL met elkaar wilt verbinden, hoeveel
wegen heb je dan nodig? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13
|
||||||||||
» 29. Als je acht plaatsen mtXXAjncuzt met elkaar wilt verbinden, hoeveel
wegen heb je dan nodig? » 30. Terug naar HAU (zie fig. 1).
Als er op het eiland een spoorlijn moet worden aangelegd die de
plaatsen Lalou, St. Haula, Moau, Kota Hau en Kaap Hau met elkaar op de goedkoopste manier - d.w.z. zo min mogelijk km spoorlijn - met elkaar verbindt, welke suggestie zou jij dan willen doen? Geef van jouw oplossing zowel de graaf als de verbindingsmatrix. »31. Overwogen wordt om een spoorbrug te bouwen van Moau naar het oosten
zodat er een rechtstreekse spoorlijn komt van Moau naar Kaap Hau.
Geef de verbindingsmatrix van het complete spoorwegnet. Waar zou
jij het centrale emplacement plaatsen? Aan de verbindingsmatrix zie je snel hoeveel wegen er zijn en tussen wel-
ke plaatsen en welke er (nog) niet zijn. Ook zagen we hoe een minimale en een maximale verbindingsmatrix eruit zien. Daartussen zijn natuurlijk nog vele mogelijkheden. > 32. Geef van de volgende graaf de verbindingsmatrix.
|
||||||||||
&ig. 8
|
||||||||||
Hoeveel wegen zijn er en hoeveel kunnen er maximaal zijn?
Beantwoord dezelfde vraag voor het eiland MALAITA (zie » 5 en » 6). Welk van de twee wegennetten geeft een grotere graad van verbonden- heid? |
||||||||||
, , , . , aantal bestaande verbmdmgen
Graad van verbondenheid = ---=---=----=----r.tj-----
maximaal aantal verbmdmgen
|
||||||||||
14
|
||||||||||
» 33. Geef de graad van verbondenheid van bovenstaande graaf en van de
volgende: |
||||||||||
h-iQ. 9
|
||||||||||
>34. Ook van die van het complete spoorwegnet op HAU.
s>35. Wanneer zal de graad van verbondenheid gelijk aan nul zijn?
(N.B. We spreken in dit geval ni,QJi van minimale verbondenheid).
> 36. Geef de graad van verbondenheid van zowel fig. 2 als fig. 3 op
pag. 3. » 37. Het spoorwegnet van HAU van » 30 was een typisch voorbeeld van
miwimatz \)ZKbond<Lnh(li.d: het aantal wegen is dan een kleiner dan het aantal punten. Toon aan dat als er m punten zo verbonden worden, de graad van ver-
... 2
bondenheid dan gelijk is aan .
& j m |
||||||||||
\Jli.ZQtn i.n de Zuxcizee:
klz<im maatAckapp-ijzn op klt-im vLitQvzLdjui,.
|
||||||||||
15
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ontwikkelingslanden wordt vaak gekozen voor mLnimaJLe. veAbonde.nheA.d,
in hoog ontwikkelde landen vaak voor meer maximaJie. veAbonde.nh.H-id. En de aanleg van een of meer wegen kan grote gevolgen hebben voor de belangrijk- heid - als centrale plaats - van een of meer steden, zoals we al zagen. Overigens is minimale verbondenheid op meerdere manieren mogelijk, zoals blijkt uit het volgende voorbeeld: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hier zie je luchtlijnen van AIR NAURU, in de Stille Oceaan. Doordat de
maatschappij niet bij de overkoepelende luchtvaartmaatschappijorganisa- tie IATA is aangesloten, mag zij uitsluitend van NAURU naar andere ste- den vliegen en niet b.v. van NANDI naar APIA. Maar ze zijn wel erg goed- koop, dus kan het best verantwoord zijn om b.v. van MAJURO via NAURU naar APIA te vliegen (2-etappe-vlucht). »38. Geef de verbindingsmatrix; laat zien dat de graad van verbonden-
heid minimaal is. Welke plaats is 'maximaal verbonden'? Noem enkele positieve gevolgen
daarvan in dit geval. i
»39. Teken een ander luchtlijnensysteem, waarbij alle plaatsen minimaal
verbonden zijn. Welke nadelige gevolgen zou dit voor NAURU hebben? En welke voorde-
lige voor de luchtreizigers? |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16
|
|||||||||||
MOOREA
|
|||||||||||
In de Stille Zuidzee - waar anders - liggen
in Frans-Polynesie de eilanden BORA-BORA en
MOOREA.
Van ieder eiland wordt gezegd dat het het
mooiste eiland ter wereld is.
Hiernaast een kaartje van MOOREA.
> 40. Is dit wegensysteem een systeem met minimale verbondenheid? Ver-
klaar je antwoord. |
|||||||||||
»41. Hoe groot is de graad van verbondenheid?
|
|||||||||||
BORA BORA
|
|||||||||||
Hiernaast een kaartje van BORA-BORA. De weg
tussen FAANUI en AEHAUTAI heeft eenrichtings- verkeer. » 42. Teken de graaf (denk aan eenrichtings-
verkeer). » 43. Maak een verbindingsmatrix (denk aan
eenrichtingsverkeer). »44. Welke plaats(en) ligt (liggen) het
meest centraal? |
|||||||||||
- 1*4. n
|
|||||||||||
17
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hiernaast staat een kaart afge-
drukt van een gedeelte van de Sahara waarin de twee belang- rijkste noord-zuidverbindingen zijn aangegeven. De linker be- gint in Bechar en gaat via de Oase Reggane naar Gao. De andere veel drukkere en voor een groot deel geasfalteerde route gaat van Laghouat via In Salah naar Tamanrasset in het Ahaggar ge- bergte. »45. Geef een 6x6 verbindings-
matrix en bereken de graad van verbondenheid. »46. Tegenwoordig is er een
oost-westverbinding van Reggane naar In Salah. Teken de verbindingsgraaf en de 6 x6 matrix daarbij en bereken de graad van ver- bondenheid. » 47. Als er een weg komt van Be-
char naar Laghouat, heeft dat dan positieve of nega- tieve gevolgen voor In Salah of kun je daar niets van zeggen? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
^ 4LC££
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ra*;«wrtV ;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
$
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* }4!&
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sr^e*
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
<c£r[i«eiX> ■''V"^ ■.V'--' ''?v'
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
..Vs
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AIM 6 K&E.
RiPA
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
«',N.,tt>v
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
■*t //VS4^/9 ,;^:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
£f<rfr>to
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'" * yr>#r^
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
tam'a'nrassbt
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHECH
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
,<iii'"' ''
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AM/,/
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ff/«o
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 /f//»/V)/r"K
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
tf/HA/0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(M- 13.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bft<r : ZA/V&WOESTU/V
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In Salah,
budAQsigd doot hat opAakkznde. zand.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18
|
||||||||||||||
»48. Als je 53 plaatsen minimaal met elkaar verbindt, hoeveel wegen heb
je dan nodig? >49. Zelfde als » 48, maar nu maximaal.
|
||||||||||||||
» 50. Welke van de volgende grafen zijn hetzelfde als:
|
||||||||||||||
A
|
||||||||||||||
£ig. 14
|
||||||||||||||
»51. Gegeven is de matrix:
|
||||||||||||||
A =
|
||||||||||||||
a. Wat kun je opmerken als A een verbindingsmatrix is?
b. Kan A een afstandsmatrix zijn? Verklaar je antwoord.
c. Kan A een frequentiematrix zijn? Verklaar je antwoord,
|
||||||||||||||
Tot nog toe hebben we steeds grafen bekeken waarbij tussen ieder tweetal
punten steeds een weg was, al of niet met tweerichtingsverkeer. Vaak zijn er meer wegen. Zo heeft de volgende graaf: B
|
||||||||||||||
b<i$. 7 5
|
||||||||||||||
19
|
|||||||||||||
de volgende directe-wegen-matrix:
l/AN
|
|||||||||||||
NAAR 8
|
|||||||||||||
Soms zijn er ook nog wegen die terugkeren naar de plaats van vertrek:
|
|||||||||||||
ilq. 16
|
|||||||||||||
levert:
|
|||||||||||||
NAAR
|
|||||||||||||
» 52. Waarom is a^ =2? (a2?2 : het element op de 2e rij en in de 2e kolom)
» 53. Bepaal de directe-wegen-matrix van: |
|||||||||||||
£ig. 17
|
|||||||||||||
20
|
|||||
Reclame voon. j&anA munt nteX aZtij'd uuX doon. hzt tn^ofimatizvz
kcvuikteA. |
|||||
21
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VOORRAADMATRICES
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In de vorige hoofdstukjes zagen we matrices zoals ze o.a. voorkomen in
de geografie. Een ander gebied waar regelmatig naar matrices wordt ge- grepen is in de economie. Zo worden voorraden van goederen vaak op een overzichtelijke manier in matrix-vorm bijgehouden. Dat is ook gemakkelijk om in de computer te stoppen. Een simpel voorbeeld waarbij het gebruik van matrices en eventueel compu-
ter nogal overdreven lijkt, is het volgende: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
JEANS
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Spijkerbroeken heb je in vele maten en merken. Bij een voorraadtelling
heeft een zaak drieentwintig broeken van het merk Wrangler en wel in de |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Al deze informatie kan m.b.v. een matrix overzichtelijk opgeschreven
worden. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22
|
|||||||
» 54. Maak de matrix af:
W L Cf Bo M
|
|||||||
» 55. Hoeveel broeken in jouw maat heeft de winkel?
> 56. In welke maat is de meeste keus?
De verkoper wil z'n voorraad op peil brengen, waarbij hij onder andere
de volgende zaken in het achterhoofd heeft: - van de merken Wrangler en Levi Strauss verkoopt hij ongeveer tweemaal
zoveel als van de andere drie merken; - de maten 30" en 32" 'gaan' tweemaal zo snel als 28" en 34";
- van een merk wil hij niet meer dan veertig exemplaren in huis hebben.
» 57. Maak zelf een bestelling op grond van bovenstaande gegevens en
schrijf deze in matrixvorm. »58. Noem enige verschillen met de matrices uit de eerste hoofdstukken.
De spijkerbroeken-voorraad-matrix was een 4x5 matrix, d.w.z. vier rijen
en vijf kolommen.
Voorraadmatrices hebben vaak reusachtige afmetingen.
De elementen van een matrix zijn vaak getallen, maar kunnen ook varia-
belen zijn, of ook weer matrices. Wij zullen ons meestal beperken tot
getallen.
We hebben al een paar keer matrices OpQZt<lZd. Dat gebeurde door de over-
eenkomstige elementen bij elkaar op te tellen.
|
|||||||
23
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dus vb:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
en
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
a + p b + q c + n.
I d + i> e + t (J + u
g + v h + w x+x
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
dan is:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In het algemeen kun je matrices oltzzn optellen als zij dczzlfade. afme-
tingen hebben. Soms echter kun je best een ander soort 'optelling' recht- vaardigen. Kijk maar eens naar het volgende voorbeeld. Twee concurrerende sportzaken verkopen hardloopschoenen. De ene heeft de
volgende schoenen in voorraad: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De andere zaak heeft de volgende voorraad
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
moat 50
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
»59. De zaken fuseren. Wat wordt de nieuwe voorraadmatrix?
Dus in bepaalde gevallen is ook 'optelling' van ongzLLjIze. matrices wel
mogelijk. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verder zagen we ook al eerder dat je een matrix met een getal kunt ver-
menigvuldigen door alle elementen met dat getal te vermenigvuldigen. Als een matrix A met -1 wordt vermenigvuldigd, ontstaan de te.ge.ngeAte.tde. van A: -A. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 60.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
C =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
V =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bepaal indien mogelijk 28; -3C; 2A - 8; -B + 4V.
Terug naar de spijkerbroekenwinkel. De voorraden zijn op peil gebracht
7.6 dat aan de 'aandachtspunten' van de eigenaar is gedacht, met als re- sultaat dat er van de grootste merken, van de meest verkochte maten twaalf exemplaren in de winkel aanwezig zijn. » 61. Schrijf de voorraadmatrix op (als deze verschillend is van de al
eerder gevonden matrix). » 62. In een week wordt er verkocht:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Geef de voorraden aan het eind van die week in matrixvorm.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
»63. De (gemiddelde) winst per broek op de Wranglers is / 30, ; op
Levi's / 35,; op Club de France / 40,; op Bobos / 25, en op
Ball / 40, .
Hoeveel winst maakt de zaak die weken in totaal op de kleinste maat?
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 64. En op maat 30"? En totaal?
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VERMENIGVULDIGEN (1)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In het vorige hoofdstukje zagen we een zaak spijkerbroeken verkopen (in
een week): |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I/ =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Winst op Wrangler / 30,; Levi / 35,; Club de France / 40,; Bobos
/ 25, ; Ball / 40, . De winst op de kleinste maat kun je als volgt vinden, waarbij we de winst
per merk voorstellen als een 5x 1 matrix: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= 1.30 + 3.35 + 0.40+7.25 + 2.40=240.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
wins
|
t 2S" 11
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 65. Bepaal op dezelfde manier de winst 30"; winst 32" en winst 34".
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 66. De winst kun je in een 4* 1 matrixvorm gieten:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We hebben dan:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ofwel: we hebben een soort pKodukt van een 4x5 met een 5x 1 matrix.
Dit levert een 4x 1 matrix. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De manier van matrices 'vermenigvuldigen' lijkt nogal ingewikkeld, maar
heeft veel voordelen in toepassingen zoals we zullen zien. Je mag dus viLoJi de overeenkomstige elementen met elkaar vermenigvuldigen zoals bij optellen. We kijken nog even terug naar het p^iodukt.
Eerst keken we naar de elementen van de eerste rij en vermenigvuldigen
die met de overeenkomstige elementen van de (eerste) kolom van de tweede
matrix.
1.30+ 3.3b + 0.40+ J.25 + 1.40
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dan de tweede rij 'maal' de kolom:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.30 + S.35 + 6.40 + 7.25 + 2.40
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vervolgens de derde rij en de vierde.
» 67. Waarom is het 'logisch' dat zd een 4x5 en een 5x 1 matrix een
4 x 1 matrix oplevert? |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27
|
|||||||||||
» 68.
A - I2 3
\4 1 |
|||||||||||
Bereken A«B.
Vergelijk de afmetingen van A,B en A«8.
»69. Doe hetzelfde met:
|
|||||||||||
F =
|
|||||||||||
» 71. Wat heb je 'ontdekt' over het verband tussen de afmetingen van
twee matrices en hun produkt? » 72. Wat voor afmetingen krijg je als je een 1x12 en een 12 x 1 matrix
met elkaar vermenigvuldigt? Bij de volgende serie opgaven hebben we steeds vermenigvuldiging van
1 xn met nx 1 matrices. Het produkt uitrekenen is een fluitje van een cent. Waar het om gaat is wat het produkt nu eigenlijk voorstelt. » 73. De prijzen van 1 liter melk, 1 pak boter, 1 pond kaas en 1 liter
karnemelk zijn resp. (in centen): P = (7 30, 250, 500, 120). Een student koopt (resp) : 1
|
|||||||||||
Bereken P£. Wat betekent PQ?
|
|||||||||||
28
|
||||||||||||||
» 74. In 1957 kregen de boeren in de VS de volgende prijzen voor resp.
tarwe, mais, haver en gerst: P57 = (793, 777, 61, 89) in dollar- centen per bushel ( = schepel: ± 35 dm3). Geproduceerd werd er in totaal: |
||||||||||||||
956 \
3045 7290 443 I
|
||||||||||||||
Q
|
(in miljoenen bushels).
|
|||||||||||||
57
|
||||||||||||||
Bereken Ps7*Q5 7. Wat betekent dit?
In 1964 waren de prijzen als volgt: P64 = (737, 7 75, 63, 95).
Bereken P&l,'Q57- Wat betekent dit?
In de economie is:
7-64,57 = n6 n57 '700 de zogenaamde LASPEYRES-INDEX.
r5 7*!i5 7
Wat geeft die index aan?
» 75. Leerlingen uit drie plaatsen moeten respectievelijk 10, 7 en 12 km
naar school rijden. Uit de eerste plaats komen 12 leerlingen, uit de tweede 36 en uit de derde 6. 11
\ = I 36
6
Bereken A*8. Wat is de betekenis ervan?
De elementen van A«B heten IzoJitinQkAtomztHfUi.
Leerlingkilometers kunnen een belangrijke rol spelen bij het bepa-
len van de plaats van een nieuwe school. Enig idee hoe?
|
||||||||||||||
29
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 76. De N.L.M.-CityHopper vliegt iedere werkdag een aantal malen vanuit
Amsterdam naar Eindhoven, Enschede, Groningen en Maastricht. De afstanden zijn resp.: A = (720, 120, 140, 190) in kilometers. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De aantallen passagiers per
vlucht zijn gemiddeld: 122 8 =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
vertrekdagen
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
vertrek aank.
|
vluchtnr. -type
klasse |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AMSTERDAM-EINDHOVEN
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0625 0650
1045 1115
1310 1340
1700 1730
2100 2130
2110 2140
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HN461
HN463 HN465 HN467 HN469 HN471 |
FKf
FKF
FKF FKF FKF FKF |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 2 3 4 5 - -
1 2345--
12345- ----------5--
12 3 4 5-
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AMSTERDAM-ENSCHEDE
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1---------------
12 3 4 5-
1 2 3 4 5 - -
12 34 5-
12 3 4 5-
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0620 0650
0830 0940
1325 1400
1655 1730
2120 2T55
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HN441 V FKF
HN443 Y FKF HN445 Y FKF HN447 Y FKF HN439 Y FKF |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hiernaast zie je de 'time-
table' (1979-1980). Vertrekdag 1 betekent maandag. Bereken het totaal aantal ' pcu>&ag^eAkilormteAA ' op een woensdag via een matrix- produkt. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AMSTERDAM-GRONINGEN
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 2 3 4 5- -
12 3 4 5-
1 2 3 4 5 - -
12 3 4 5-7
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0S30 0905
1325 1435
1655 1805
2130 2205
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HN443
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FKF
FKF FKF FKF |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AMSTERDAM-MAASTRICHT
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 3 4 5-
12 3 4 5 1 2 3 45 - - ------- 7 12 3 4 5
|
1045
1310 1 7H0 1700 2110 2110 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1145
1410 1800 U>2 2210 2150 I |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HN463
HN465 HM467 HN467 HN471 HM471 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FKF
FKF FKF !KF FKF FKF |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pe FKF tUt dz tunz-tablz divLdt do, FofefecA TttirndbkLp aan, vxuuwan je. en.
op deze ioto twee van de WI.M ZA.zt. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30
|
|||
31
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VERMENIGVULDIGEN (2)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In het vorige hoofdstukje zagen we aan de hand van de spijkerbroekenzaak
hoe je een 4X 5 matrix zinvol kon vermenigvuldigen met een 5x 1 matrix. We vatten dat nog even samen: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 'VALT WEG'
Ba <---------- |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
\))lni>£
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bo
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
W
|
. CF
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
l'"\
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28"
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30"
32" 34" \.../ |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
X
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Deze methode van vermenigvuldigen laat zich uitbreiden tot b.v. een 4X 5
matrix met een 5x3 matrix als volgt: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WinAt Ink. VeAk.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
III L CFBo Ba
|
'VALT WEG',,
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28"
30" 32" 34" \ |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
> 77. Bereken de gehele matrix met winst, inkoop en verkoop per maat.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 78. Onder welke voorwaarde voor de afmetingen kun je matrices op deze
manier vermenigvuldigen? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
32
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 19. A 1-2 1\ _ 10 -1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I 3 -J' \3 2
Bepaal A«B en 8«A. Wat valt op?
»80. CJ1 -2\ VJ4 -1
\-2 41 \2 7
Bepaal C'V en V-C.
»81. ,5 _, 3
E = 10 2 /
Bepaal E*F. Als de 'afmetingsregel' moe^; gelden, bestaat F*E dan?
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 82,
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
G - (1 ] 7
Bereken G'H.
Wat voor effect op H heeft de vermenigvuldiging met G ('linksver-
menigvuldiging')?
»83. De 'spijkerbroekenmatrix' 1/ was:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1/ =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vermenigvuldig 1/ aan de linkerkant met de matrix W = [1 1 7 J
Wat geeft de produktmatrix precies aan? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
33
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A*IB
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
f\
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AxB
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Schematische weergave van matrix-vermenigvuldiging:
de 5 x 3 matrix A wordt vermenigvuldigd met 3x4 matrix 8. Dit resulteert in de
5x4 matrix A x 8.
De 4e rij van A "maal" de 3e kolom van 8 levert het
element van A x 8 op de plaats 4,3 (dubbelgearceerd)
ofwel p
<*»3
Voorwaarde voor vermenigvuldigingen is dat de
"breedte" (aantal kolommen) van A gelijk is aan de "hoogte" van B (aantal rijen). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
84. Vertel en verklaar wat er gebeurt als je een willekeurige 3x3
matrix links vermenigvuldigt met: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 0 0'
0 1 0
0 0 1
0 0 ]
0 1 0
1 0 0
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
c «
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
E =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
F =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
V
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 0 1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Matrix E uit deze opgave wordt de <KLYlh<U.di>mOLt>vLx genoemd.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
34
|
|||||
» 85. Hoe ziet een 6x6 eenheidsmatrix eruit?
»86. Met welke matrix moet je een 4x4 matrix (links) vermenigvuldigen
z5 dat - ieder element van de 4e rij met 5 vermenigvuldigd wordt
- de elementen van de 2e en 3e rij worden verwisseld.
»87. Kijk nog eens naar:
11 i o
A = I 0 1 0
\0 0 1
Wat was het effect op een 3x3 matrix?
Wat gebeurt er als je
11 10 0\
G = \0 7 0 \0 0 11 loslaat op een 3 x3 matrix?
» 88. Met welke matrix zou je een 3x3 matrix M moeten vermenigvuldigen
7.6 dat de elementen van de 3e rij van M opgeteld worden bij de overeenkomstige van de 1e rij? »89. Wat gebeurt er als we niet links met A vermenigvuldigen naar KZoMXaI
» 90. 11 0 0\
1/ = 700 7 70 \ 0 0 11 Wat verwacht je bij 'linker' vermenigvuldiging?
En bij 'reenter' vermenigvuldiging? Voer beide bewerkingen uit. |
|||||
35
|
||||||||||||
Hierboven zie je de graaf die het aantal vluchten per dag tussen drie
landen aangeeft. k1 en x2 zijn vliegvelden in land X; yl5 y2 en y3 zijn vliegvelden in land Y;
z-y en z2 zijn vliegvelden in land Z.
De gegevens van de vluchten tussen X en Y kunnen weer in een eenvoudige matrix worden weergegeven: |
||||||||||||
2 3 0
1 2 3 |
||||||||||||
A =
|
||||||||||||
» 91. Verklaar deze matrix en stel zelf de matrix B op voor vluchten van
Y naar Z, zo dat het een 3x2 matrix wordt. |
||||||||||||
» 92. Hoeveel verschillende combinatie-mogelijkheden zijn er in principe
om van X via Y naar Z te vliegen? Schrijf dit ook in matrixvorm: een 2x2 matrix C. Waarom zul je aan een groot gedeelte van die mogelijkheden waar-
schijnlijk niets hebben? |
||||||||||||
36
|
||||||||||||||||
Iemand wil zijn vakantie doorbrengen in de prachtige woestenij van het
zuidwesten van de Verenigde Staten: de staten Arizona, Utah en Nevada. Er zijn nogal wat mogelijkheden om daar te komen. De goedkoopste en ge- riefelijkste mogelijkheden beginnen in Amsterdam of London en gaan via New York, Los Angeles of Dallas naar Las Vegas (Nevada) of Tucson (Ari- zona) . |
||||||||||||||||
De vier noord-amerikaanse
woestijnen: Great Basin, Mohave, Sonora en Chihuahua. De laatste twee liggen voor het grootste deel in Mexico. |
||||||||||||||||
ilQ. 19
|
||||||||||||||||
De frequentiematrix (per week) van de eerste etappe ziet er als volgt
uit:
New Vonk Lot, Angzlzi, Valtm
kmbtzxdam 114 7 5 \
|
||||||||||||||||
A =
|
||||||||||||||||
London \21 14 71
|
||||||||||||||||
Die van de tweede etappe:
Lou, \Jzqou,
New Sank /14 8 = Lo-6 AngnlzA ( 56
Valla* \ ? |
||||||||||||||||
37
|
|||||
»93. Teken de graaf die beide matrices combineert zoals bij de vorige
opgave en geef het totale aantal mogelijkheden aan, in matrixvorm (C) om van Amsterdam/London in Las Vegas/Tucson te komen. De tarieven zullen natuurlijk een belangrijke rol spelen, alsmede de
vliegduur. Hieronder volgen de tarieven: (de goedkoopste retours) Amsterdam - New York 999,
Amsterdam - Los Angeles 1.499,
Amsterdam - Dallas 1.199,
London - New York 760,
London - Los Angeles 1.360,
London - Dallas 1.230,
New York - Las Vegas 380,
Los Angeles - Las Vegas 110,
Dallas - Tucson 240,
Dallas - Las Vegas 300, (Prijzen zomer 1981)
» 94. Maak een matrix A met daarin de tarieven (A zoals hiervoor) van de
eerste etappe. > 95. Maak een matrix 8 met daarin de tarieven van de tweede etappe.
» 96. Hoe kom je nu aan de goedkoopste tarievenmatrix C?
Leu, \Jzgoa, Tuc&on
_ knhtojidam I .. \ London I .. I
»97. Als jij de beslissing mocht nemen, welke route zou je dan nemen en
waarom? |
|||||
38
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 98. Misschien spelen vliegtijden voor jou een belangrijke rol. Deze
zijn - ongeveer - : |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Maak een matrix met minimum vliegtijden van Amsterdam/London naar
Las Vegas/Tucson en vergelijk deze met die van de minimum tarieven. Besluit tot een definitieve keuze. Uit de laatste voorbeelden blijkt duidelijk dat bij verwerking van twee
matrices het resultaat niet altijd gevonden wordt door ze met elkaar te
vermenigvuldigen.
Voorzichtigheid blijft te alien tijde geboden. Uit de situatie blijkt
meestal duidelijk wat je moet doen.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
39
|
|||||||||||||||
SAMENl/ATTING
Een matKix is een schema van getallen die gerangschikt zijn in fvijzn
(horizontaal) of koZommm (vertikaal) . De a^mttMig of oh.dz van de matrix is het aantal rijen maal het aantal
kolommen. Matrices kun je met een constante vermenigvuldigen, door ieder element
met dat getal te vermenigvuldigen. (Scalaire vermenigvuldiging). |
|||||||||||||||
Voorbeeld:
|
|||||||||||||||
(In a12 a13\ /3du 3a12 3ai3^
a21 a22 a23\ r I 3aa 3au 3a23
an a32 a 3 J \3an 3a32 3a33J |
|||||||||||||||
Matrices kun je optellen als het aantal rijen gelijk is en het aantal
kolommen ook gelijk is.
De matrices worden opgeteid door de overeenkomstige elementen op te tel-
len.
Voorbeeld:
|
|||||||||||||||
A fflll 0-12 "13\ g _ /fall fal2 fal3J
la2l a22 0-211 »fa21 fa22 b23/
|
|||||||||||||||
dan is:
|
|||||||||||||||
(au + fan a 12 + bu aI3 + fai3\
a2l + fa2l ^22 + fa22 "-23 + bn J
A + B = 8 + A (optelling commutatief).
Matrices kun je ook vermenigvuldigen als het aantal kolommen van de eer-
ste matrix gelijk is aan het aantal rijen van de tweede. |
|||||||||||||||
40
|
||||||||||||||||||||||||
Als we nog even de vermenigvuldigingsregel 'netjes' opschrijven:
Een kxm-matrix A en een m x n-matrix 8 kunnen met elkaar vermenigvuldigd
worden. Het produkt is een k xn-matrix P. De elementen van P krijg je als volgt:
het element in de i.-d<L tvij en j-dz kolom: p ■ ■
ontstaat uit de L-do, fvij van A en de j-de. kotom van 8 door 'overeen-
komstige' vermenigvuldiging en optelling.
|
||||||||||||||||||||||||
■*------n ------>
i-dt kolom
|
||||||||||||||||||||||||
b3i
|
||||||||||||||||||||||||
X
|
||||||||||||||||||||||||
-L-di-K-Lj
|
||||||||||||||||||||||||
a
|
||||||||||||||||||||||||
U
|
Mr
|
|||||||||||||||||||||||
>-r
|
||||||||||||||||||||||||
btS
|
||||||||||||||||||||||||
A#8 / B*A (vermenigvuldiging is ylIqA. commutatief)
|
||||||||||||||||||||||||
met:
|
||||||||||||||||||||||||
Een vierkante matrix met op de diagonaal van a, naara enen, en verder
v b 11 nn
allemaal nullen, heet de dUnheXd^maJyvix: E.
Als A een vierkante nx n matrix is, dan geldt: E-A = A
|
||||||||||||||||||||||||
41
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VERBINDINGSMATRICES
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ilQ. 20
We begonnen in hoofdstuk 1 met dit kaartje van HAU; we bepaalden toen de
plaats van een school waarbij alleen rekening werd gehouden met het aan- tal kilometers dat een leerling maximaal zou moeten reizen. Duidelijk zal toen ook al geweest zijn dat het aantal leerlingen dat in ieder der plaat- sen woont ook een grote rol zal spelen. Ofwel: het aantal LeeALLngkAJLome.- ieA6 zal een grote rol spelen. (Zie hoofdstuk 4, opgave 75). Het aantal inwoners van de betrokken plaatsen is: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Van de drie grote plaatsen bezoekt 15% de school, van de kleinste twee 25%
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
42
|
|||||||
..... j_____,__________■ i
» 99. Bepaal m.b.v. de afstandsmatrix (hoofdstuk 1 opgave 3) en de 5x 1
'leerlingmatrix' het aantal leerlingkilometers voor iedere plaats en bepaal de ideale plaats voor de school. » 100. teken een staafgrafiek waaruit duidelijk blijkt waar de school
moet komen als het aantal leerlingkilometers bepalend is en een als we alleen het aantal kilometers bekijken, zoals vroeger. We doen een stapje terug in de tijd toen de graaf van de verbindingen op
HAU nog zo was: MOAU
|
|||||||
LALOU ST.HAULA KOTA HAU
0
» 101. Schrijf de verbindingsmatrix op van deze situatie. Noem deze C.
(C: Conne.ctLv-Lty-maOu,x). Wat betekenen de elementen van deze matrix?
Welke plaats is het meest geisoleerd? De verbindingsmatrix C laat je dus zien of je dOitct van de ene naar een
andere plaats kunt komen. Om tot een beter inzicht te komen over de mate van verbondenheid van een graaf, wordt ook vaak gekeken naar welke plaat- sen uit een andere plaats bereikbaar zijn in twee 'stappen'. Of in drie. En eventueel nog meer. Zo kun je op dh.i.2. manieren een tweestapsreis maken van St. Haula naar St. Haula: van St. Haula naar Moau en terug,
van St. Haula naar Lalou en terug;
van St. Haula naar Kota Hau en terug.
» 102. HoeVeel tweestapsreizen zijn er van Lalou naar Lalou?
|
|||||||
43
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 103. Bereken C'C = C2.
Vergelijk C2 met C. Wat valt op? Wat betekent deze matrix? (Kijk
nog eens naar de vorige opgave). » 104. a. Bereken C'C2 - C3. Wat betekent C3?
b. Bereken C'C3 = Ch . Wat betekent Ch1
c. Wat zou C° moeten zijn?
» 105. Bereken C° + C1 + C2.
Wat betekent C° + C1 + C2?
Wat betekent het dat er geen nullen in deze sommatrix voorkomen?
» 106. Stel dat er geen weg loopt van St. Haula naar Kota Hau. Verklaar
- zonder C° + C1 + C2 te berekenen - dat er nullen in deze matrix zullen voorkomen. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Teken de graaf van A en B.
Bepaal de oplossingsmatrix van A en 8 en de diameter.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
44
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 108. Hiernaast zie je een klein ge-
deelte van het 'Underground'- net in Londen. a. Geef de verbindingsmatrix C
van deze graaf. (Neem de sta- tions in de aangegeven volg- orde!) . b. Bereken C° + C1 + C2.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
BafecA StuzeX
ID |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
{2}C[0x(,ofid Cluaa
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Piccadilly
14) Cincm |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
G-teen Vaik
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
i)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
c. Hoe kun je het getal dat in de 2e rij en de 3e kolom van C + C2
staat in het kaartje aflezen? d. Hoe kun je in het kaartje de diameter van deze graaf aflezen?
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 109.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
V =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
C =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Teken de graaf van C en V.
Bepaal de oplossingsmatrix van C en V en de diameter.
De optoi>i>-LnQi>maJJvix J kan - zeker in gecompliceerde gevallen - snel be-
palen of voorspellen welke plaats een centrale rol gaat spelen binnen een bepaald systeem. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 110.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
<^g. Z2
Vijf plaatsen P, Q, R, S en T zijn verbonden door een tamelijk
snel stromend rivierensysteem. In de goede oude tijd was daar- door over de rivier alleen eenrichtingsverkeer mogelijk. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
45
|
|||||||
Maak een 'gerichte' (d.w.z. met pijlen) graaf van dit systeem en
een verbindingsmatrix V. » 111. Bepaal V1, V3 en P° + V1 + V2 + V3.
Waarom zijn vier-staps-routes niet mogelijk?
Welke plaats ligt het meest centraal? » 112. Toen er stoomboten kwamen kreeg het hele systeem tweerichtings-
verkeer. Noem de bijbehorende matrix F en beantwoord overeenkoms-
tige vragen als bij » 110 en » 111. » 113. In deze opgave gaat het om een Qhxxjx^ en z'n vQAbi.ndi.nQi,mCL&u.x C.
Iemand heeft C2 berekend en dit resultaat gekregen: |
|||||||
a. Wat betekent het dat a, , =3?
b. Probeer aan de hand van C2 de graaf (van C) te vinden.
c. Probeer de matrix C te vinden.
|
|||||||
■-
|
||||
46
|
||||
47
|
||||||||||
/
|
||||||||||
VERBINDINGSMATRICES EN DE COMPUTER
|
||||||||||
Het vinden van de oplossingsmatrix T = C + C2 + C3 + ... is nogal omslach-
tig als C een wat grotere matrix is, bijvoorbeeld 8><8. Voor bewerkelij- ke zaken kunnen we vaak computers inschakelen. Laten we zo'n probleem met wat meer omvang bekijken. |
||||||||||
Acht dorpjes in bergachtig terrein zijn verbonden met wegen volgens de
tekening hierboven. De weg van 1 naar 6 loopt over een bergpas. We willen weten wat de diameter van dit wegennet is en welke plaatsen in de onderlinge verbinding met de meeste tussenstations te kampen hebben. We noemen de ligging van deze plaatsen daxunoAftjOUlt. » 114. Teken de graaf van de situatie.
» 115. Stel de verbindingsmatrix C op.
Deze matrix gaan we doorgeven aan een computer. Deze zal dan voor ons T
bepalen.
We moeten nu aangeven wat de orde van de matrix is. Een getal is hiervoor
voldoende, dus 8 voor een 8x8 matrix.
Daarna komt de matrix, rij voor rij, de getallen gescheiden door komma's.
Daarna moeten de elementen van de matrix worden aangereikt, rij voor rij,
de bovenste rij eerst.
|
||||||||||
48
|
|||||||
> 116. Verwerk de matrix met de computer.
De computer geeft nu van het bergdorpenprobleem de oplossingsmatrix T en
ook wat tussenresultaten die in de berekening van T voorkomen. » 117. Wat is de diameter van ons wegennet?
Welke plaatsen liggen diametraal? Men overweegt een tunnel aan te leggen door de bergen die dorp 3 en dorp
4 scheiden, zodat er een weg kan komen tussen deze dorpen. Deze weg zal niet in verbinding staan met de weg tussen dorp 1 en dorp 6, die immers over de bergpas leidt. > 118. Teken de graaf van deze nieuwe situatie, stel de verbindingsma-
trix op, bepaal de oplossingsmatrix en de diameter van dit we-
gennet met behulp van een computer. Vergelijk het resultaat met dat van » 117. Is de diameter vergeleken hierbij een kleiner getal geworden? > 119. Hoe bepaal je uit de opeenvolgende matrices T welke plaatsen het
grootste aantal 'stappen' uit elkaar liggen (diametraal zijn)?
» 120. Verwerk ook per computer de matrix voor minimale verbinding be-
horende bij de volgende graaf. 12 3 4 5 6 7
|
|||||||
> 121. Verklaar het feit dat de oneven machten van C een hoofddiagonaal
hebben met nullen. De situatie van de tekening van biz.47 is een probleem geworden omdat
tweerichtingsverkeer op de smalle bergwegen veelvuldig vastloopt. Men stelt voor de weg tussen 7 en 8 en de weg tussen 5 en 6 te verbreden en daarmee beter geschikt te maken voor tweerichtingsverkeer. De andere we- gen wil men gaan beperken tot eenrichtingsverkeer. Daarvoor zijn er nog- al wat verschillende oplossingen. |
|||||||
49
|
|||||||||||||||
» 122. Verdeel die oplossingen onder elkaar en verwerk de bijbehorende
matrices met de computer. Oplossingen met de kleinste diameter worden gekozen.
Kwamen er ook gevallen voor met een oneindig grote diameter? Geef in de verschillende gevallen zo mogelijk diametrale plaatsen aan. We bekijken nog eens een voorbeeld van het gebruik dat we eerder van de
computer gemaakt hebben: ondz mattix
|
|||||||||||||||
i-Zhitu AA.j matnlx
|
beschikbare gegevens
|
||||||||||||||
tuiztzde. rvij mcufiix
|
|||||||||||||||
verwerking
|
|||||||||||||||
_______V-
|
|||||||||||||||
mWUx C\ C° + C1
maXrUx C2, C° + C1 + C2 maVUx C\ C° <■ C1 + C2 + C3 |
|||||||||||||||
verlangde gegevens
|
|||||||||||||||
Het bovenste blokje bevat wat we aan de computer beschikbaar stelden.
We noemen dit de beJ>ckikb(Vie gzge.ve.ftA. De computer vormde deze gegevens om tot wat we verlangden: de veKJLa.ft.gde ge.ge.veni. Maar de verlangde ge- gevens moesten we nog goed bekijken om daaruit af te leiden wat we echt weten wilden: de diameter en diametraal liggende plaatsen. Anders gezegd, we moesten aan de gegevens nog een betekenis hechten om i.ft.^OhmOJtie te krijgen. Nu zit de informatie over de diameter en diametraal liggende plaatsen
ook al opgesloten in de beschikbare gegevens. Het omvormen of veJiWeA.ke.n van de gegevens heeft plaatsgevonden om de informatie gemakkelijker be- schikbaar te krijgen. Deze verwerking van de gegevens kan 'met de hand1 of, zoals we nu gedaan
hebben, met behulp van een automaat: auutomcutL&cke. ge.geve.n6veAu)eA.king. Hierboven staat de kern van de automatische gegevensverwerking. We her-
halen het nog eens in het kort. |
|||||||||||||||
50
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De wijze waarop de gegevens door computers verwerkt worden, moet vast-
gelegd of be4ciiA£v/£n zijn. Juist omdat computers zo flexibel zijn dat ze voor vele soorten van verwerking gebruikt worden, kunnen we de ver- werking niet aan het initiatief van de machine overlaten. Een beschrij- ving van de verwerking voor een computer heet een pfiogtCLmma. Het programma voor de verbindingsmatrix is vrij lang en we zullen het daarom niet bekijken. Wei kunnen we vermelden dat er zeven hoofdonder- delen in het programma zijn. Een ervan heet NUL ZOEKEN. Dit onderdeel bepaalt of er nog nullen buiten de hoofddiagonaal van de matrix T zijn. Het resultaat van dit zoeken wordt gemeld: (GEVONDEN) of (NIET GEVONDEN). Er is ook nog iets te vermelden over de volgorde waarin de hoofdonderde-
len worden uitgevoerd, welke worden herhaald en welke niet. Men noteert dit vaak met behulp van een 6&iuktuuA&chma. Dat ziet er als volgt uit: INLEZEN MATRIX
AFDRUKKEN MATRIX NUL ZOEKEN ZOLANG (GEVONDEN) VOLGENDE MACHT BEREKENEN
BIJ T OPTELLEN
MATRICES AFDRUKKEN
NUL ZOEKEN
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(NIET GEVONDEN) STOP
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
51
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We kijken nog eens terug naar TANNA:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TANNA
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TANNA
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ug. U
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zo'n 1000 km ten zuidoosten van MALAITA ligt het eiland TANNA, dat deel
uitmaakt van het sinds 1980 zelfstandige VANUATU. Dit eiland wordt ge- domineerd door de vulkaan YASUR (14). De belangrijkste knooppunten zijn Green Hill (1), Fetukwai (3), Imanaka (6), Lenakel, de hoofdplaats (7), het kruispunt bij Middle Bush (4) en de gehuchten Isoakai (9) en Kwame- ra (10). De taxi's op TANNA (LandRovers) zijn nogal prijzig; gemiddeld zo'n 75
Australische dollarcent per km; ander openbaar vervoer is er niet. » Als je alle (knoop)punten wilt bezoeken met de taxi, waar (in welk
knooppunt) moet je je kamp dan opslaan om zo zuinig mogelijk met je geld om te springen? (Iedere dag 1 knooppunt, iedere dag terug naar het kamp). We illustreren hiermee nog eens de eerder behandelde begrippen.
- Verlangd gegeven is de aanduiding van een knooppunt.
- Informatie is dat vanuit dit knooppunt alle punten bezocht kunnen wor-
den tegen de laagste kosten. - Beschikbare gegevens zijn:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
52
|
|||||
1. ligging van TANNA t.o.v. MALAITA;
2. de eilandengroep waartoe TANNA behoort;
3. TANNA wordt gedomineerd door een vulkaan;
4. de namen van de 7 knoop- en eindpunten;
5. namen van 13 andere topografische eenheden;
6. kaartje met weergave verbindingswegen en onderlinge ligging van de
topografische eenheden; 7. schaalaanduiding bij de kaart;
8. noordrichting op de kaart;
9. merk van de taxi's;
10. taxiprijs per kilometer.
- Verwerking: het bepalen van het knooppunt waarvan de som van de afstan-
den over de weg tot de andere knooppunten het kleinst is. - Beschrijving van de verwerking:
1. maak een graaf;
2. meet de afstanden op de kaart en vul die bij de graaf in;
3. maak een afstandsmatrix;
4. totaliseer de kolommen;
5. de kolom met de laagste som behoort bij het gezochte knooppunt;
6. geef de naam van dit knooppunt.
» 123. Ga na welke gegevens niet voor deze verwerking gebruikt zijn.
Deze gegevens zijn voor deze verwerking overtollig of Ke.du.nda.nt. In de
gegevens die we wel gebruikt hebben kan ook redundantie voorkomen. Zo kan men uit gegeven nummer 6, het kaartje, rustig de kustlijn wegvlak- ken zonder dat dit op onze verwerking van invloed is. > 124. Noem meer redundantie in de kaart voor deze verwerking.
Vaak bepaalt de verwerking wat redundant is en wat niet. Er is ook re-
dundantie onafhankelijk hiervan. In onze taal kunnen we vaak met veel minder woorden toe dan we gebruiken. "Dit eiland wordt gedomineerd door de vulkaan Yasur".
"Vulkaan Yasur domineert TANNA".
De tweede zin gebruikt de helft van het aantal woorden, maar bevat de- |
|||||
53
|
|||||
zelfde informatie. Waarmee we niet willen zeggen dat deze krantenkoppen-
stijl te prefereren zou zijn. In het dagelijks leven ontmoeten we veel redundantie. Dat brengt er nu
juist de kleur aan. Men heeft berekend dat het papierverbruik tot een derde zou verminderen als de Nederlandse geschreven taal geen redundan- tie meer zou bevatten. Maar taal zonder redundantie is meestal niet fijn om te lezen. In de automatische gegevensverwerking tracht men redundantie te voorko-
men in de gegevens die aan de verwerking beschikbaar worden gesteld. De voornaamste reden is dat het nog erg kostbaar is om verwerking te ontwik- kelen die redundantie van noodzakelijke gegevens kan onderscheiden. Een zekere kleurloosheid is daarbij wel een nadeel. » 125. Bekijk nog eens het probleem dat op biz. 36 begint.
Wat is in de gegevens redundantie voor de beantwoording van » 97?
» 126. Ook de gewenste gegevens bij automatische gegevensverwerking be-
vatten vaak redundantie. Geef bij een van de resultaten van » 117, > 118 en » 119 aan welke gegevens echt nodig zijn om de informa- tie 'diameter' en 'diametrale plaatsen' af te leiden. |
|||||
54
|
||||
,
|
||||
55
|
||||||||||||||
a
|
||||||||||||||
INCIDENTIE- EN KANSMATRICES
|
||||||||||||||
De verbindingsmatrices, met daarin alleen 7 en 0 als elementen, vormen
een bijzonder soort van de veel grotere groep INCIDENTIE-MATRICES. Een andere soort incidentie-matrices komt voor in de sociale wetenschappen. Uit een verhaal lichtten we het volgende fragment:
... ze werden verwelkomd door A.W.S., zijn zoon Johan en
dochter Geertje, Johan's vrouw Suus, hun zonen Michiel en Rokus, dochter Elma en Geertjes zoon Berend ... Om familie - en andere - relaties te ontwarren, kun je 'gerichte gra-
fen' gebruiken. Zo heeft de relatie "is zoon van" de volgende gerichte graaf: |
||||||||||||||
-A.W.S
|
||||||||||||||
G
|
||||||||||||||
ilq. 25
|
||||||||||||||
E
|
||||||||||||||
Ook deze graaf kun je representeren door een matrix, met nullen en enen,
net als bij de verbindingsmatrix; dus, gedeeltelijk ingevuld: |
||||||||||||||
56
|
||||||||||||
A G B J S E R
|
||||||||||||
G is geen zoon van A
B is zoon van G. |
||||||||||||
» 127. Verklaar aan de hand van de graaf dat p^, ^ = 0 en p = 1 .
» 128. Maak de matrix "is zoon van" af. » 129. Teken de gerichte graaf en de matrix Q van de relatie "is kind
van". » 130. Bereken de matrix P*£) en leg uit wat deze betekent. Teken daarna
da graaf. fA » 131. Hiernaast zie je een gerichte graaf
van de relatie "is ouder van". Maak de incidentie-matrix (J van deze graaf. |
||||||||||||
» 132. Bereken U2 en vertel wat deze betekent. Teken de graaf.
» 133. Bovenstaande graaf breiden we uit:
C is ouder van E; noem de matrix R. VoolApeJl hoe de matrix R3 eruit zal zien. » 134. Bekijk de graaf van de vorige bladzijde (met A.W.S.) nog eens.
Teken hem eens, met alle pijlen de andere kant op. Geef de ma- trix S. Welke relatie bestuderen we hier? Welk verband is er tus- sen de matrices P en S? |
||||||||||||
» 135. Doe hetzelfde voor R.
|
||||||||||||
t
|
||||||||||||
57
|
|||||||||||||||||||||||||
» 136. Hiernaast zie je een gerichte graaf van de
relatie "houdt van". a. Stel de matrix 8 op die behoort bij deze
graaf. |
|||||||||||||||||||||||||
e
|
|||||||||||||||||||||||||
c
|
|||||||||||||||||||||||||
b. Welke persoon wordt het meest bemind? .. -,
c. Laat zien (met matrixprodukten en de graaf) dat er precies
een driestapsweg is en geen vier- of meerstapswegen. Een andere toepassing uit de sociale wetenschappen is die waarbij we te
maken hebben met kOLni.mcitnA.C2A. In een ontwikkelingsland is er een wekelijks mededelingenprograinma voor
landbouwers. Op een bepaald moment wordt iedere week een technologische
innovatie uiteengezet in dat programma. Er is geen contact tussen de
boeren onderling.
De kans dat een boer luistert is zo'n 20%.
Op t = 0 weet geen enkele boer van de nieuwste ontwikkeling.
|
|||||||||||||||||||||||||
/ 7 \ »» gedeelte niet-wete
\01 -* gedeelte weters |
|||||||||||||||||||||||||
Of op t = 0:
|
|||||||||||||||||||||||||
rs
van de boeren.
|
|||||||||||||||||||||||||
Na een uitzending is dit dus;
|
|||||||||||||||||||||||||
H
\0,2/
|
|||||||||||||||||||||||||
» 137. Laat zien dat dit op te vatten is als het produkt van de kans-
matrix P met de matrix ( ^J , waarbij P de volgende matrix is: VAN
yilqJ:-
WZtZAA WOJteAi
|
|||||||||||||||||||||||||
0,8 0
weXeAA \ 0,2 1
|
|||||||||||||||||||||||||
WAAR
|
|||||||||||||||||||||||||
» 138. Wat betekent py. = 0,8; p2>i = 0,21
Waarom zijn Pi,i + P2,i = It |
|||||||||||||||||||||||||
58
|
|||||
» 139. Bereken door herhaalde vermenigvuldiging met P net percentage
boeren dat kennis heeft genomen van de uitzending na vijf weken.
» 140. Laat zien dat iedere volgende uitzending minder efficient is dan
de vorige. » 141. Zodra 75% (ongeveer) van de boodschap heeft kennisgenomen, wor-
den de uitzendingen (wegens de kosten) gestaakt. Na hoeveel uitzendingen is dat? » 142. Beantwoord dezelfde (laatste drie) vragen als 30% van de boeren
luistert. » 143. Teken de aantallen boeren die bekend zijn met het radiobericht
na iedere uitzending in een grafiek. Een plaatje waarin beide grafieken getekend worden, horizontaal
de tijd in weken, vertikaal het gedeelte van de boeren dat bekend is met het radiobericht. Wat gebeurt er als t -*■ °°? |
|||||
TEWSLOTTE:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Als een matrix wordt gevormd uit een andere matrix R door de RIJEN en
KOLOMMEN van die matrix R te verwisselen, ontstaat de gHAp<l&geZde. van R. Deze wordt vaak opgeschreven als R'. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 144. Bereken de gespiegelde van:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
c:)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
II 1 2 3\
\5 5 7 4/ |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
c =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
V =
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 145. Geef een voorbeeld van 3*3 incidentie-matrix die gelijk is aan
zijn gespiegelde met bijbehorende graaf. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'7 2 0'
3 -7 2i |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 146. 1-1 7
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 4
Laat zien dat: (AB)' = B'«A |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
60
|
|||
61
|
||||||||||||
9
|
||||||||||||
MIGRATIE- EN LESLIEMATRICES
|
||||||||||||
Bij biologie en aardrijkskunde spelen zogenaamde MIGRATIEMATRICES nogal
eens een belangrijke rol. De elementen van zo'n matrix zijn verhoudings- getallen: ieder element geeft aan welk gedeelte van de ene naar een an- dere plaats verhuist, over een bepaalde tijdseenheid. Laten we eens kij- ken naar het volgende voorbeeld: l/AN
KATWIJK MOORVWUK
.... KATWIJK I 7/8 1/16 \ ... . .. c .
NAAR 1 tijdseenheid: 5 jaar.
WORVmJK [ 1/8 J 5/76 /
» 147. Verklaar deze matrix; ook met een graaf.
» 148. De bevolking van Katwijk (40.000) en Noordwijk (16.000) is in ma-
trixnotatie: (40000\
|
||||||||||||
[uoool
|
||||||||||||
Hoe ziet deze bevolking er over 5 jaar uit als je alleen rekening
houdt met migratie zoals voorgesteld door deze matrix? » 149. Welke nadelen en simplificaties zitten er aan deze voorstelling
van zaken? Een andere migratiematrix heeft de volgende vorm:
M = I over 10 jaar.
\//3 2/31
De betreffende populaties bestaan hier uit 54.000 en 108.000 individuen.
|
||||||||||||
62
|
||||||||||||
» 150. Bereken de bevoIking over 10 jaar.
Ook na 20 jaar, 30 jaar, enz. » 151. Maak een tekening met daarin de grafieken die het verloop van bei
de populaties aangeven. Welke conclusies kun je trekken? s> 152. Doe hetzelfde als hiervoor als de migratiegraaf is:
|
||||||||||||
O^O
|
||||||||||||
2/3
|
||||||||||||
'
|
||||||||||||
» 153. Ook nog met de matrix
E-f7 °
\0 1 Migratiematrices kunnen natuurlijk ook op meer dan twee populaties wor-
den 'losgelaten'. En bovendien hoef je niet altijd van een plaats naar de andere te verhuizen, maar b.v. van een bepaald leeftijdscategorie naar een volgende; of van een bepaalde sociale klasse naar een naast- hogere of - lagere. We bekijken de volgende populatie:
55
98
11 De myLgK.aJU.ejna&Lix ziet er als volgt uit:
VAN
13/5 1/10 1/10'
M = NAAR 1/5 4/5 3/10 \l/5 1/10 3/5 » 154. Teken de graaf van deze matrix M.
» 155. Bereken de samenstelling van de populatie over 3, 6 en 9 jaar en
trek enige conclusies. Waarom is de som van de kolommen steeds 1? En waarom die van de rijen niet? Kun je deze matrix ook als kansenmatrix opvatten? |
||||||||||||
63
|
||||||||
» 156. Je zou de matrix ook in deze vorm hebben kunnen schrijven:
NAAR
M' = VAN
In welke relatie tot M staat deze matrix?
Hoe moet je nu vermenigvuldigen om een goed resultaat te krijgen?
|
||||||||
1 dood
|
||||||||
0,904 / Y>- o,033 ->V V0'935
0^007*
California Buiten California Hierboven een migratiegraaf van de migratie van California naar andere
staten en omgekeerd.
Alleen is deze iets reeler dan die van Katwijk en Noordwijk.
» 157. Verklaar waarom deze graaf wel redelijk waarheidsgetrouw is of
kan zijn. » 158. Bij twee pijlen staan nog geen getalletjes. Vul deze alsnog in.
» 159. Maak de matrix. (NAAR: links; l/AN: boven) .
Een bepaalde keversoort levert - na geruime tijd van studie - de volgen-
de bijzonderheden: - (ongeveer) de helft van de geboren kevers overleven hun eerste levens-
jaar en leven dus nog in hun tweede jaar; - een derde gedeelte daarvan maakt z'n tweede verjaardag mee;
- geen enkele kever wordt 3 jaar oud. Maar ze zitten dat laatste jaar
(of gedeelte daarvan) niet stil; ieder van de in leven zijnde kevers produceert (gemiddeld) zes nakomelingen. |
||||||||
64
|
||||||||||||||||||||||||
We starten met een ideale bevolking van 3000 kevers: 1000 die hun eerste
verjaardag nog moeten vieren; 1000 in de middelste leeftijdsgroep en 1000 in de oudste groep. De bevolkingspyramide ziet er dus zo uit: |
||||||||||||||||||||||||
oud
middel
Jong |
||||||||||||||||||||||||
17% 17%
> 160. Bereken en teken de pyramides (in procenten) van de bevolkings-
opbouw na 1 jaar, 2 en 3 jaar. Kun je voorspellingen doen over nog later? » 161. Teken de grafieken van het bevolkingsverloop van ieder van de
drie groepen in een plaatje. |
||||||||||||||||||||||||
/ 0
|
||||||||||||||||||||||||
0
|
||||||||||||||||||||||||
» 162,
|
||||||||||||||||||||||||
Ldat A =
|
||||||||||||||||||||||||
1/2 0 0
0 1/3 0/ |
||||||||||||||||||||||||
met graaf:
|
||||||||||||||||||||||||
1000
|
||||||||||||||||||||||||
Verklaar de graaf en bereken A j 1000
'000
» 163. Verklaar waarom dit produkt de bevolkingsopbouw na een jaar op-
levert. Bereken op deze manier ook de volgende populaties en con- troleer de resultaten. 800
» 164. Onderzoek het bevolkingsverloop als de beginpopulatie | 900 ] is, 300
|
||||||||||||||||||||||||
De matrix A is een zogenaamde POPULATIE-VOORSPELLINGS-MATRIX, of:
LESLIE-MATRIX, naar de Engelse zooloog Leslie, die voor het eerst de matrices zo gebruikte (vlak na de Tweede Wereldoorlog). |
||||||||||||||||||||||||
65
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zo'n matrix bevat de volgende elementen:
- op de. e.eXi>£e. fiij: vruchtbaarheid van ieder der betreffende personen;
- op de tweede fvij: 1e kolom: kans om van eerste groep naar tweede te
komen (overlevingskans, promotiekans); alle andere
elementen zijn nullen. - op de. deh.de fvij : 2e kolom: kans om van de tweede naar de derde
groep te komen; alle andere elementen zijn nullen.
- op de \)i.eh.de Klj: op analoge wijze verder.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dus, in het algemeen:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'n-1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 0 0
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 165. Waarom is de laatste rij niet:
0 0 0..
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
p ?
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 166. Verklaar de betekenis van de elementen in de volgende twee Les-
liematrices: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
'0,01 0,47 1,82 1,37 0,23>
0,98 0 0 0 0
0 0,99 0 0 0
0 0 0,83 0 0
0 0 0 0,81 0
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 3 2
3/4 0 0 0
0 1/40 0
0 0 1/10 0
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B =
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Teken een graaf bij B en bij C.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 167. Even terug naar ons torren-verhaal.
Door toegenomen insecticidengebruik neemt de vruchtbaarheid nogal
af: i.p.v 6 jonge torren worden er in het derde jaar maar 3 gebo- ren. Onderzoek de consequenties daarvan over langere tijd. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
66
|
|||||
> 168. Maak zelf een Lesliematrix op grond van de volgende gegevens:
De populatie is ingedeeld in leeftijdsklassen van 15 dagen. Geen
enkel individu wordt ouder dan 90 dagen.
Alleen tussen de 30e en 75e levensdag is er kans op voortplanting.
Tussen de 45e en 60e dag zijn gemiddeld zo'n 10 jongen daarvan het
resultaat. Daarvoor en daarna gemiddeld zo'n 4 jongen.
Wat de overlevingskansen betreft van de ene leeftijdsklasse naar
de volgende is het volgende ontdekt:
De helft dan de dieren gaat de eerste 15 dagen dood. Daarna ziet
het er wat florisanter uit: de kans om van de tweede naar de der-
de en van de derde naar de vierde groep te 'promoveren' is onge-
veer gelijk en wel zo'n 75%. Daarna wordt het een stuk slechter:
de volgende percentages zijn 33% en 25%.
» 169. We beschouwen een gemeenschap van 3000 individuen. Deze gemeen-
schap delen we in drie leeftijdsklassen in, ieder een jaar breed. We noemen die drie groepen: jongeren, volwassenen en ouderen. Bij aanvang van onze studie zijn deze groepen even groot. De vruchtbaarheid en overlevingskansen: 10 jongeren brengen gemiddeld 1 jong voort; 2 volwassenen ook. En er zijn wel 100 ouderen nodig om datzelfde
resultaat te bereiken. Jongeren hebben 50% kans volwassen te worden, volwassenen 25% kans
om 'ouder' te worden. a. Geef de bevolkingsopbouw voor de komende 4 jaren.
b. Teken de bijbehorende pyramides (in procenten).
c. Teken de grafiek waarin het verloop van ieder der drie bevol-
kingsgroepen te zien is. d. Teken de grafiek waarin het verloop van de totale bevolking
te zien is. e. WeIke conclusies zijn er te trekken?
|
|||||
67
|
|||||||||||||
» 170. Tenslotte een geval met authentieke cijfers:
Het betreft hier een gedeelte van de Amerikaanse vrouwelijke bevol-
king. Men heeft vrouwen genomen omdat die 'reproduceren' en dus goed in een Lesliematrix passen. Bovendien kun je toch een redelij- ke schatting geven van de totale bevoIking. De gegevens zijn: |
|||||||||||||
aantal vr. aantal dochters
leeftijd: in 1940 in periode 40-55 0-14 14.459* 4.651
15 - 29 15.264 10.403
30 - 44 11.346 1.374
|
aantal vr.
in 1955 16.428
14.258
14.837
|
||||||||||||
- Bepaal de v. van de Lesliematrix L.
- Bepaal de p. van de Lesliematrix L.
- Laat zien dat L.B (B = bevoIking 1940) inderdaad de bevolking van
1955 oplevert. - Bereken de bevolking van 1970 en 1985.
|
|||||||||||||
*)
|
|||||||||||||
veertieneneenhalfmiljoen.
|
|||||||||||||
68
|
||||||||||||||
<**!
|
||||||||||||||
-Jf",
|
||||||||||||||
#&" #**t>.
|
||||||||||||||
vM&wSi&mftotoiiti),
|
||||||||||||||
,&ntt0&^~
|
||||||||||||||
- ^^jiff*
|
||||||||||||||
ladzViobbzn vzuzamzlzn z-ick om tz pa/izn op hzt pakijA. (\i£ dz ^oto
woidt dwidzLLjk hot kwztibaaA dz di.zh.zn z-ljn ati QA op zz gzjaagd woh.d£. |
||||||||||||||
69
|
||||||||
1
|
||||||||
KLAPMUTSEN
|
||||||||
DE JACHT OP DE KLAPMUTS
loolog-Lschc. 0m6chAA.jvi.ng van dz ktapnuti:
In de wateren rondom de Noordpool worden de slurfrobben vertegenwoor-
digd door de zeer grote en zware klapmuts (Cystophora cristata). De man- net jes kunnen bijna 4 meter lang worden en een gewicht van 400 kg halen. De vrouwtjes zijn wat kleiner (3 meter, 270 kg). Zowel mannetjes als vrouwtjes hebben een soort 'blaas' of 'muts' op de kop, bij vrouwtjes echter minder sterk ontwikkeld. Jongen zijn vlak na de geboorte wit; daarna tot hun vierde of vijfde le-
vensjaar blauwgrijs - robbenjagers spreken dan van blauwruggen (Blue- backs, Blauriicker, Blaumanner) . Ze komen voor in de drijfijszone van de noordelijke Atlantische Oceaan en Noordelijke IJszee; de dieren trekken vaak over grote afstand, incidenteel zelfs tot Florida en Portugal. Leven4uk./ze.:
Alleen met het drijfijs komt de klapmuts in de nabijheid van het land.
Hij houdt zich bij voorkeur op in diep water, waar hij jaagt op inktvis- sen, kabeljauwen en bodemvissen zoals de bot. Dat hij in gevangenschap zeer moeilijk te houden is zal wel voornamelijk liggen aan het feit dat geen bassin in een dierentuin diep genoeg voor hem is. Een van zijn werpplaatsen ligt ten noordoosten van Newfoundland, de andere ten noor- den van het eiland Jan Mayen. De klapmuts blijft in de voortplantingstijd zo dicht mogelijk bij de zee.
Waarschijnlijk komt dit doordat de jongen hun wollige kleed al voor of kort na de geboorte verliezen, zodat ze al heel klein het water in kunnen vluchten. De jongen blijven ongeveer acht dagen op het ijs en leven twee |
||||||||
70
|
|||||||
of drie weken lang uitsluitend van moedermelk. In deze tijd treft men de
klapmuts meestal in familieverband aan, dus niet in 'harems' of grote kudden, zoals dat bij vele andere robben het geval is. Nadat de jongen geboren zijn, worden de wijfjes opnieuw bevrucht. Dit gaat gepaard met veel gevechten en van verre hoorbaar gebrul van de man- net jes. In juni verzamelen de klapmutsen zich opnieuw, nu in de Denemar- kenstraat tussen IJsland en Groenland, om op het drijfijs hun jaarlijkse haarwisseling door te maken. Na afloop daarvan zijn ze sterk vermagerd en gaan weer aan het zwerven in het gebied van het drijfijs tussen de oost- kust van Amerika, Spitsbergen en het Bereneiland. Omtrent de door vele waarnemers vermelde trektochten van de klapmuts bestaat nog geen volle- dige duidelijkheid. De dieren trekken in het gezelschap van zadelrobben, maar beide soorten blijven strikt van elkaar gescheiden. |
|||||||
Op de klapmuts wordt helaas gejaagd. Dit is een traditionele jacht van
kustbewoners van Noorwegen en Canada. De dieren worden gevangen op de werpplaatsen tijdens de zeer korte periode dat de klapmutsen op het drijfijs zijn om te werpen en te paren. De invloed van deze jacht op de populatie behorend bij de werpplaats bij
Jan Mayen-eiland, ten noordoosten van IJsland, is in 1975 onderzocht door de Nederlanders E. Flipse en E.J.M. Veling. Zij wensten te bepalen of de klapmutsen uit het betrokken gebied met uitsterven worden bedreigd als de huidige jachtintensiviteit zou worden gehandhaafd. We volgen dit onderzoek nu op de voet met behulp van automatische verwerking van Les- liematrices. |
|||||||
26 M 25 M 24 10 I * cl BiHnnch 0 L [ Hi 6'Mnmeh 10 21 » 20 ' » 19
|
|||||
1:40 000 000 » Boundaries of internaltonal --------- Southern limit ol ---- Minimum limit ol pack ice
■g ; . . . y___________;■■__________'Ji?__________2"*'" ' > dependency claims in the permatrasl ---------Extreme limil of drift ice
Arctic Ocean ........ Medium limit ol iceberg drill
De eenvoudigste oplossing, het enkele jaren achtereen tellen van het
totale aantal, in onuitvoerbaar. Ze zijn onvindbaar in diep water en fotograferen vanuit de lucht tijdens de korte werptijd is onmogelijk door de onbereikbaarheid van het gebied voor lichte vliegtuigen. De gegevens moeten worden ontleend aan onderzoekingen van gemerkte die- ren waarmee een sterftecijfer kan worden geschat, aan secties op gescho- ten wijfjes waaruit vruchtbaarheidscijfers kunnen worden afgeleid en tenslotte de leeftijdsverdeling bij gevangen dieren, te bepalen uit onderzoek van de gebitten. Wat dit laatste betreft, meldt een vangst van een schip in 1975 de verdeling zoals die op de volgende bladzijde is weergegeven. |
|||||
72
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
tzz{jtA.jd -in jcvim
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Het aantal gevangen pasgeboren puppies wordt niet vermeld. Toch misschien
wat schaamtegevoel? » 171. Verklaar het 'gat' aan de linkerkant van het histogram.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bij zo'n onderzoek zou geprobeerd kunnen worden antwoorden te vinden op
de volgende vragen: - Hoe ontwikkelt zich de omvang van de totdlz populatie? Neemt deze toe
of af? - Wordt de bevolkingsopbouw op den duur stabiel, of in andere woorden:
blijft na verloop van een aantal jaren de vorm van de bevolkingspyra- mide (in procenten) hetzelfde? - Hoe is het aandeel van de verschillende leeftijdsklassen in de loop der
jaren? |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
73
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
De volgende feiten kunnen daarbij helpen:
Er zijn, uit vroegere onderzoekingen, overlevingskansen bekend. Deze
percentages houden nog geen rekening met de jacht, maar uitsluitend met dood door ziekte en natuurlijke vijanden buiten de mens. Voor puppies is dit 85% om de eenjarige leeftijd te halen, voor de overige is 89,4% de kans om een jaar ouder te worden. Voor de klasse 11 jaar-en-ouder geldt dat eveneens 89,4% in de klasse bLLjfit. De hogere sterfte bij de puppies is voornamelijk te wijten aan darminfecties. Bovendien worden nogal wat puppies onder de voet gelopen door de mannen wanneer deze om de vrouwen vechten. De reproductie in de verschillende leeftijdsklassen, dus de geboorten
uit ouders van de verschillende leeftijden, is hieronder weergegeven in aantallen puppies per 1000 ouders. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
» 172. Stel de Lesliematrix-zonder-jacht op. Verklaar waarom het getal
rechtsonder nu geen nul is. We gaan uit van een aanvangspopulatie met in elke leeftijdsklasse even-
veel dieren.
Als je deze beginpopulatie en de Lesliematrix in de computer invoert,
rekent die de populatie na 1, 2, 3, ... jaar uit.
Dat kan op twee manieren:
1. In absolute aantallen; d.w.z. het aantal dieren per leeftijdsklasse
wordt voor alle klassen uitgerekend. 2. In percentages; d.w.z. het percentage dat een klasse van de totale
populatie uitmaakt wordt van jaar tot jaar uitgerekend. Als je wilt onderzoeken of de populatie toe- of afneemt heb je de abso-
lute aantallen nodig. Als je wilt onderzoeken of de populatie een stabiele opbouw krijgt, heb
je de percentages nodig. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
74
|
|||||
» 173. Onderzoek of - uitgaande van een aanvangspopulatie met in elke
klasse evenveel dieren - of de totale bevolking toe- of afneemt en zo ja, met welk percentage per jaar (ongeveer). » 174. Onderzoek of - uitgaande van een aanvangspopulatie met in elke
klasse evenveel dieren - of de bevolkingsopbouw in percentages na verloop van tijd stabiel wordt. Noteer deze stabiele opbouw en teken de bevolkingspyramide daar-
bij. Verdeel daarbij de klasse 11-en-ouder naar eigen inzicht over de klassen 11 tot en met 28. » 175. Is het realistisch om uit te gaan van een bevolkingsopbouw met in
elke leeftijdsklasse evenveel dieren? » 176. Maak een schatting van een meer realistische opbouw van de bevol-
king, uitgaande van het histogram op pag. 72 en de resultaten van opgave » 1 74. > 177. Wat voor verschil zal er zijn als je i.p.v. met een aanvangspopu-
latie zoals in de opgaven » 173 en » 174 start met een aanvangs- populatie zoals in opgave » 176? Voorspel met name hoe lang het zal duren voor de stabiele opbouw
wordt bereikt. We hebben nu het totale aantal onderzocht als geen jacht gemaakt wordt
op de klapmutsen en er voldoende voedsel en ruimte aanwezig is. Nu de gevolgen van de jacht. Geschat wordt dat van alle dieren van 3 jaar en ouder zoveel wordt af-
geschoten, dat de overlevingskans daalt tot 81,1%. We houden dit percen- tage ook aan voor de hoogste klasse. Van de pasgeboren puppies wordt helaas aanzienlijk meer gevangen, naar
schatting 28,6%. Dit betekent dat de reproductie van alle leeftijds- klassen met dit percentage verminderd moeten worden. (Aftrekking). » 178. Stel deze nieuwe matrix-met-jacht op en verwerk die in absolute
aantallen en in procenten met een aanvangspopulatie zoals in op- gave > 176. Ook nu weer voor zoveel jaren achtereen dat de bevol- kingspyramide in procenten gelijk blijft. |
|||||
75
|
|||||
Noteer dit resultaat en maak hiervan een histogram. Verdeel de
klasse 11-en-ouder naar eigen inzicht over de klassen 11 tot en met 28. 2" 179. Bij opgave » 178 heb je de nieuwe matrix gevonden door de repro-
ductie van alle leeftijdsklassen met 28,6% te verminderen. Is er ook een andere methode om tot de 'matrix-met-jacht' te komen? » 180. Hoe ziet het er met de overlevingskansen van de klapmuts op lange
termijn uit als de jacht ongewijzigd doorgaat? Het is in de praktijk uitgesloten dat er helemaal niet gejaagd wordt op
klapmutsen, want de lokale bevolking ziet z'n boterham ook graag belegd. Vandaar dat enige tussenoplossingen zijn bestudeerd: A - geen jacht op puppies, WoJL op ouderen (vanaf 3 jaar).
B - de jacht op puppies wordt ge.haZve.eAd, op ouderen ongewi.jzi.gd jagen.
C - de jacht op puppies wordt Qe.hdtv2.QAd, op ouderen wordt YlLeX. gejaagd.
Van deze situatie worden Lesliematrices gemaakt, in de computer ingevoerd
en bekeken wat de gevolgen zijn na ti.e.n jaar. Op de biz. 74 zie je de ge-
volgen.
Linksboven op dat blad zie je de huidige situatie benaderd (bevolking op
T = 0) als histogram.
Rechts zie je de toestand na 10 jaar in de vijf verschillende gevallen.
Bekijk die vijf gevallen goed.
> 181. Probeer aan de hand van de twee gegeven matrices de matrix op te
stellen voor geval A en geval B. » 182. Alle vijf grafieken op T = 10 lijken veel op elkaar, al neemt de
grootte van de totale populatie van boven naar beneden toe. Toch is er een opvallend verschil tussen de grafieken A en C. Wat is dat verschil en tracht dit verschil te verklaren. |
|||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ \\
₯₯₯₯₯ 01
»₯₯₯₯₯₯₯ 6
₯₯₯₯₯₯₯₯₯ Q
XH3Vr H30N0Z ₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ I
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ |r
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ £
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯«₯ 2
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ !
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 3
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯* \\
₯₯₯₯₯₯ (j
saiddfid ivxnw nva »*»**»»» 9
₯₯₯₯₯«₯₯₯ /
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
I313H dO XHDVf N331TV
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯* y
3 »»»₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ ^
₯₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ £
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ J
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯»₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ J
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ \\
₯₯ 01
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
saiddfid
do 13in sna 'aaano N3
Nsoiavr-e do xmvr Nasnv
V
|
₯₯₯₯ Q
₯₯₯₯₯ g
«₯₯₯₯» ^
«**₯₯₯₯₯ 9
₯₯«₯₯₯₯₯₯₯ g
|
||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯*₯₯₯ p
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ £
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 2
«*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ [
₯₯₯₯₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ \\
** 0t
₯₯₯₯ 5
₯₯₯₯ g
₯ ₯₯ ₯₯ ^
₯₯₯₯₯₯₯ O
₯₯₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ y
« * * * * * * » * * * * ₯ £
*«*»₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 2
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ f
»₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
saiddnd Nsovr ai
IVXNW X3H NVA DNIH3A1VH
N33 aaawsiv 'asano
Na raoiHvr-c do XHovr |
|||||||||||||||||||||||||||||||
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ .J I
₯₯₯ 01
₯₯₯ fl
₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯ I
₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯₯ fc>
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ £
₯₯*₯₯₯₯₯*₯₯₯ 2
*«»₯ ₯♦»₯₯₯₯♦* ]
₯₯₯₯*₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯ 0
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
*»₯₯₯₯₯₯₯₯₯ ^|
♦* 01
₯₯₯ §
₯ ₯♦₯ g
₯ ₯ ₯ ₯ ^
₯₯₯ ₯₯ 9
₯₯₯₯₯₯₯ g
₯₯₯₯₯₯₯₯ \,
«₯₯₯₯₯₯₯₯₯ £
₯»»»*₯»*₯*₯ J
**»₯₯₯»♦₯₯*₯ ^
₯₯₯₯₯₯₯₯₯₯«₯₯₯ Q
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
XHovr xaw
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
oi = 1 ONiTioAaa
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
0=1 DNi^noAag
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
9L
|
|||||||||||||||||||||||||||||||